ChemAIRS 1月重大更新

2026-01-15

对于合成化学家而言，每一次“优化”都意味着无数小时的重复实验与数据分析。我们始终在思考：AI 辅助设计，能否更进一步，从“推荐路线”深入到“优化实验”本身？

近日，ChemAIRS AI 辅助逆合成设计平台迎来重要升级。本次更新，我们聚焦实验智能优化、精准检索与灵活分子构建三大核心场景，让 AI 真正融入您的合成工作流，成为提升研发确定性、释放创造力的可靠伙伴。

本次升级的核心突破

贝叶斯优化，让实验迭代“一目了然”

全新可视化看板，将多维优化数据（如成本、收率）直观呈现，助您快速定位最优解，增强实验判断的准确性与效率。

针对金属催化偶联反应（如 C-C、C-N、C-O、C-S 键构建），系统可根据反应类型与底物，自动推荐经过验证的催化剂与配体组合，快速大幅减少盲目筛选。同时，融入海量经验组合和约束条件，比如钯催化剂默认结合配体使用，DMF 溶剂自动规避 LDA 等强碱，从源头避免不合理搭配。

条件搜索，让专业检索“精准直达”

新增 7 类特殊反应条件（高压、酶催化、光化学、连续流等）参数预设，并支持收率区间筛选。无论是基础反应还是特殊工艺场景，都能一键精准锁定反应，极大提升调研效率。

场景 1：酶催化手性醇制备的条件筛选

某合成团队搜索特殊生物催化反应条件，设想通过酶催化还原甲基芳香酮制备手性醇。

在新增的“特殊反应条件”中选择“酶催化”，系统自动匹配所有相关的反应条件，并根据相似度由高到低完成排序。

跳过人工筛选步骤，直接聚焦高相关结果，避免了多轮检索和人工筛选。

场景 2：高收率偶联反应快速检索

在众多推荐的结果条件中，只关注反应收率较高的相关条件？

拖拽收率筛选滑块设置收率范围，相关结果即刻呈现！无需逐一核对收率数据，精准命中高价值反应条件，缩短实验优化周期。

正向合成，新增【骨架跃迁】赋能药物创新

通过多维交互模式（反应类型、绘制反应、导入文件、骨架跃迁）+多元化的反应位点分类（人名反应、典型反应等），梳理生成的海量分子库，快速定位并聚焦于目标反应类型下的分子集合，实现从广泛探索到精准筛选的效率飞跃。

本次新增的骨架跃迁功能，直击药物化学中突破专利壁垒与优化成药性的核心需求。系统提供四大智能突变策略——Grow（骨架生长）、Bioisostere（生物电子等排）、Reaction（化学反应）、Mutation（结构突变），可帮助您以前所未有的效率，在保持药效团的同时，系统化探索化学空间中的新颖类似物，跳出局部优化陷阱，直接为下一代的候选分子提供灵感。