科研“快进键”：自动化如何加速科研

科研工作中，科学家们常面临实验耗时、重复性操作多、数据整理分析复杂等挑战。自动化技术通过精准快速地执行实验任务，自动采集和分析数据，释放了科研人员的双手，使他们能专注于更有价值的创新和探索。

智化科技提供的实验室人工智能一体化解决方案，通过智能化、自动化的实验平台，实现了化学合成的全流程自动化。这包括化学合成的数智化，即研发智能化的软件系统，让人工智能算法参与化学合成，实现合成经验的数字化；以及硬件调度的智能化，由强大的人工智能上层管理软件实现对各种硬件的智能调度。

自动化技术在科研中的应用

实验室上层管理系统

在没有自动化系统的支持下，科研人员必须亲力亲为地记录实验数据，这一过程不仅效率低下，还易引入错误，影响数据的准确性与完整性。智化科技的实验室上层管理系统集成了数字化管理、AI 智能算法与自动化控制，实现了实验任务的智能调度与设备通讯优化，显著提升了科研效率，确保了数据准确性与完整性。

AI 智能算法中枢系统

在传统实验中，设计过程往往受限于科研人员的个人经验和直觉，这种方法不仅效率不高，而且得到的实验结果也难以保证。AI 智能算法中枢系统通过算法赋能，优化了实验室的数字化管理和自动化控制。这使得实验方案设计和分析决策更加精准和高效，从而加速了科研成果的产出。

智能实验方案设计平台

在制定实验方案时，科研人员常需投入大量时间进行文献调研和依赖经验调整反应条件。 智化科技的智能实验方案设计（AIDoE）平台，通过运用大数据和机器学习技术，从海量化学数据中提取模式和规律，辅助设计和优化实验方案，提高了效率和准确性。

智能分析与反应检测

在传统实验室操作中，科研人员手动采集和分析数据效率低下且易出错，影响结果的准确性。

智化科技的自动化实验平台则通过解析液质联用（LC/MS）谱图，实现了对化学反应的智能分析和实时监测，该平台搭载了先进的 LCMS 数据处理算法，能够高效处理原始数据，精确解析液相和质谱的三维信息。这种智能化的分析加速了科研数据处理流程，提高了数据的准确性和可靠性。

智能纯化方案推荐

纯化是化学合成中不可或缺的一步，但传统实验室中的纯化过程往往依赖于科研人员的经验和直觉，这种方法效率低下且结果难以预测。

智化科技的自动化内嵌算法通过构建决策树和KNN模型，为纯化过程带来了改变。这些算法能够根据待分离化合物的结构特征和历史分离数据，智能推荐最适合的分离方法。通过对分离色谱的分析，系统还能评估分离效果，进一步优化分离方案或直接进行全部分离。这种智能化的纯化方案推荐系统，提高了纯化效率，还增加了结果的可预测性和准确性，为科研人员节省了宝贵的时间和精力。

自动化合成工作平台

传统实验室中，从称量反应物、搭建反应装置，到控制反应条件、采集样品，每个步骤都需科研人员全神贯注、亲力亲为，一次实验往往耗费数个小时。

智化科技的自动化合成工作平台集成复合机器人与模块化工站，实现从原料投放到后期处理的全程自动化，显著提高实验效率，减少了人力投入，还使科研人员能够更专注于实验设计和数据分析等更有价值的创新工作。

未来，通过多学科交叉和技术整合，自动化技术将进一步推动科研范式的转变，为解决全球性挑战提供强有力的支持。智化科技将继续致力于推动自动化技术在科研中的应用，助力科学家们在探索未知的道路上走得更远、更快。